COMPUTER-ALUMNI JASON LIN. FOTO/ MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON JASON LIN.
Jason Lin wurde in Kanada geboren und wuchs in Hongkong auf, wuchs aber auf der ganzen Welt auf. Seine Liebe zu Wissenschaft, Mathematik und Wirtschaft führte ihn zu einer erfolgreichen Karriere bei Google DeepMindberaten die Die Vereinten Nationen (UN) und gründet ein eigenes KI-Startup (Faber). Jason gab uns ein Update zum Leben nach dem Abschluss. Die Antworten wurden im Hinblick auf Stil und Klarheit bearbeitet.
Welche Möglichkeiten waren nach dem Abschluss an der USC die spannendsten?
LIN HAT BESSERE ERINNERUNGEN ALS TROJAN. FOTO/ MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON JASON LIN.
Steve Jobs sagte: „Man kann die Punkte nur verbinden, indem man zurückblickt.“ Mit Leidenschaft für Elektronik habe ich ein Praktikum im macOS-Team von Apple gemacht und von Jobs-Mitarbeitern gelernt. Ich wollte dann in New York leben und habe mit Spotify die perfekte Möglichkeit gefunden. Als sich mein Interesse der Robotik zuwandte, war die Zusammenarbeit mit Sergey Brin bei Google X entscheidend für meine Karriere, und DeepMind setzt mein Streben nach KI fort.
Erzählen Sie uns von Ihrem FABER-Startup. Welche Tipps können Sie Tech-Unternehmern geben?
FABER entdeckt die Gastronomie. Wie „Discover Weekly“ von Spotify verwendet es Empfehlungssysteme, Computer Vision und maschinelles Lernen in Diagrammen, um personalisierte Lebensmittel-Feeds zu kuratieren. Zwei Tipps: Erstellen Sie ein A-Star-Team um sich herum und bestimmen Sie die Markttauglichkeit des Produkts. Technische Gründer können sich hinreißen lassen, um ihre Vision zu verfeinern. Aber es sei denn, es gibt bereits einen Markt, Ihr “Produkt” im Sinn wird wahrscheinlich nicht die endgültige Form sein, die die Benutzer wollen. Es ist daher wichtig, ein Superteam aufzubauen, um Ihre Strategie zu überprüfen und umzusetzen. Kurz gesagt: Iterieren Sie schnell, bleiben Sie bruchstückhaft, validieren Sie Ihr Minimum Viable Product (MVP) und wiederholen Sie es.
Erzählen Sie uns von Ihrer Arbeit mit Google DeepMind und den globalen Auswirkungen des Unternehmens.
Meine Arbeit bei DeepMind ist zweigeteilt: Als Forscher erstelle ich Prototypen von Algorithmen für maschinelles Lernen und veröffentliche Fortschritte auf Konferenzen. Als Berater entwickle ich KI-Lösungen für Google-Produkte durch Nutzerstudien, Datenerfassung und Experimente. Ich habe eine Leidenschaft für Bildung und betreue einen kolumbianischen Studenten der ersten Generation im Rahmen des Diversity Scholars-Programms von DeepMind, um den Zugang zu unterrepräsentierten Bevölkerungsgruppen zu erweitern.
LIN SPRICHT VOR DEN VEREINTEN NATIONEN. FOTO/ MIT FREUNDLICHER GENEHMIGUNG VON JASON LIN.
Erzählen Sie uns von Ihrem Einsatz bei der UNO und Ihrer Teilnahme in der Expertengruppe „Einsatz von KI in Kraftentscheidungen“.
Nach meinen autonomen Innovationen bei Lyft und Google X lud mich das Institut der Vereinten Nationen für Abrüstungsforschung als Stanford Existential Risk Initiative Fellow zu einer Reihe von Workshops ein. Zusammen mit globalen Experten, die vom Vizepräsidenten von Microsoft bis zu Fakultätsdekanen reichen, beraten wir den Sicherheitsrat der Vereinten Nationen bei der Friedenskonsolidierung durch präventive Diskussionen über KI für militärische Zwecke.
Welche Ihrer Errungenschaften war die lohnendste?
Es ist besonders erfreulich zu sehen, dass meine Arbeit bei DeepMind der Welt echte Vorteile bringt. Während ich meinen Erfolg dem eigenständigen LiDAR-3D-Detektor von Lyft und der allerersten CUDA für Google X Mobile Library von TensorFlow zuschreibe, forderten mich beide heraus, KI-Produkte in großem Maßstab von null auf eins zu entwickeln. Ich bin als Manager enorm gewachsen, indem ich als Mitbegründer von FABER ein Team von acht Ingenieuren und Designern eingestellt und betreut habe, und ich bin begeistert, heute unsere Alumni mit aufstrebenden Karrieren bei Meta, Google und CMU zu sehen. .
Was war Ihr stolzester Moment als Trojaner?
Ich beendete einen aufregenden dreijährigen Hackathon-Sprint mit über zwanzig Auftritten vor zwei Siegen in Stanford in einem All-USC-Team, gewann Facebook- und Amazon-Preise und verdiente mir einen Platz für die Teilnahme am Global Hackathon von Facebook, wo wir den dritten Platz belegen. Kampf!
Gepostet am 28. November 2022
Zuletzt aktualisiert am 28. November 2022